越来越多的语义资源提供了人类知识的宝贵储存;但是,错误条目的概率随着尺寸的增加而增加。因此,识别给定知识库的潜在虚假部分的方法正在成为越来越重要的感兴趣领域。在这项工作中,我们展示了对仅结构的链接分析方法的系统评估是否可以提供可扩展手段,以检测可能的异常,以及潜在的有趣的新颖关系候选者。在八种不同的语义资源中评估十三方法,包括基因本体,食品本体,海洋本体论和类似,我们证明了仅限结构的链接分析可以为数据集的子集提供可扩展的异常检测。此外,我们证明,通过考虑符号节点嵌入,可以获得预测(链接)的说明,使得该方法的该分支可能比黑盒更有价值。据我们所知,这是目前,来自不同域的语义资源的不同类型链路分析方法的适用性最广泛的系统研究之一。
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